无标靶AI视觉监测机器人在边坡远程可视化自动测量中，通过AI算法与多传感器融合，实现了毫米级精度、全天候监测、智能预警与无人化部署，显著提升了边坡监测的效率和准确性。

  无标靶AI视觉监测机器人边坡远程可视化自动测量

  技术原理与核O(∩_∩)O心优势

  1、通过高分辨率摄像头和AI算法，直接识别边坡表面微小裂缝、位移(精度达±1mm@100m)和沉降，无需预设标靶。这一技术突破了传统方法对人工标记的依赖，降低了部署成本，同时实现了对0.1mm级岩土形变的捕O(∩_∩)O捉，人眼不可见的早期形变也能被精O(∩_∩)O准识别。

  2、实时视频远程布设监测点位，支持远程面域批量自动布设、远程增删监测点位的功能。

  3、全场景连续自动巡航监测面域，主动跟O(∩_∩)O踪O(∩_∩)O定O(∩_∩)O位监测点，连续自动采集监测面域的监测点空间坐标数据和实景影像数据，保持数据同步一致。

  4、监控画面全场景可视化展示监测面域、监测点布置，并能够自动采集保存监测面域变形、位移、滑坡、坍塌等事件发生前后全过程的视频、影像数据。

  行业适用场景：

  边坡监测、基坑监测、桥梁监测、隧道监测、地铁监测、建筑物监测等。

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